从情报获取到报告交付，BD Go 覆盖生物医药商务拓展的完整工作流。
BD 工作台拉回来的情报越来越多——交易、管线、读出、专利、会议——多到判断本身被信息淹没。DEF 站在这个位置：把疾病、临床终点、技术前沿三件事叠在同一个切面上，找出还没被现有管线占住的窗口。
DEF 不做搜索，不做总结，只做切片。它不告诉你某条线打几分，它告诉你在这个位置上还有没有人在做。要不要做、值不值得做最后还是人决定，但人有了切片，决策就不再是直觉对直觉。
DEF 现在的工作是把各家自己最近一年判断过的项目反过来校准三轴口径——这一步不能跳，否则评分只是另一种自欺。
阅读 DEF 设计原理 →当一个候选靶点被 BD 推到立项桌上，下一步 48 小时通常是这样：生信工程师拉结构、AI 制药团队跑设计、化学跑 ADMET、专利团队查 IP，最后产品经理把所有产物拼成 PPT。每一段都得等上家、每一段都得现搭环境、每一段的产出都不一定能复现。
AIDD 把这条路径写成一条流水线。抗体走一条、小分子走另一条，但骨架一样：从公开数据库抓输入，跑结构 / 设计 / 筛选 / ADMET / IP，最后落成一份带分数的立项包。每一步都有产物文件，每一步都能单独复现。
AIDD 不替你做判断，它替你把判断之前要做的所有重复工作跑完。每一步的中间产物都摊开、方法学和阈值都写在文档里——可以质疑、可以替换。AI4S 这个领域过去几年最不缺的是漂亮的 demo，最缺的是别人能在自己机器上重新跑出同一个数的东西。
阅读 AIDD 流水线白皮书 →