v0.9.2 · AIDD 流水线 GA

把"立项"从一份 PPT 变成一条可复现的流水线。

AIDD 是 BD Go 的研究端，专门解决一个问题：当 BD 拿回来一个候选靶点，下一步要不要做、做了能跑多远、和现有竞品的差异化窗口在哪——这些判断过去散落在生信脚本、ADMET 工具、IP 检索系统里，每次都要重做一遍。

这一版打通了什么

抗体和小分子两条路径都跑通了。给一个靶点，AIDD 把它当成一条 AI4S 流水线跑：抓结构、抓已知活性、跑设计与筛选、过 ADMET、查 IP，最后落到一份带分数的立项包。

每一步都有产物文件，每一步都能单独复现。云端 GPU 用 Modal，不需要 GPU 的步骤本地 CPU 也能跑得动。

为什么这件事重要

立项过去的瓶颈不在算力、不在模型、在串联。生信工程师跑完结构丢给 AI 制药团队，AI 制药团队跑完设计丢给化学，化学过完 ADMET 丢给 IP，最后由项目经理把一堆产物拼成 PPT。每一段都得等上家、每一段都得现搭环境、每一段的产出都不一定能在下一次复现。

AIDD 不替你做判断，它替你把判断之前要做的那一长串重复工作跑完。最后摆在桌上的是一份可追溯的立项包——哪一步用了什么数据、跑了什么模型、产出了什么文件，全部摊开。

怎么开始用

如果你的账号已开通 AIDD 权限，从 BD Go 工作台 SSO 一键跳转，第一条流水线 ROR1 抗体立项作为 flagship 示例已经摆在首页，打开即跑。

如果还没开通，邮件 product@bdgo.ai。

下一版会做什么

• 更多抗原模板（多链、糖基化、复合物）
• 小分子合成路径预测接入
• 自动把 AIDD 的立项打分回写到 BD Go 的资产库

— BD Go 团队